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發布時間:2023-08-07 16:21:27來源：勵普綜合
隨著互聯網與信息技術的飛速發展，新一代的大數據應用已經走進了各個行業，并且以驚人的速度在不斷地推動著各個行業的升級。目前，大數據技術已經被廣泛應用于金融、電子商務、醫療、物流、能源等領域，為各行各業提供了全新的數字化解決方案。讓我們以金融行業為例，利用大數據技術可以構建更加安全、的交易與支付體系，同時能夠對信貸風險、投資回報等方面進行更精確的預測和分析。計算機專業應屆生容易入門嗎？
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簡單而言大數據是數據多到爆表。即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。大數據4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。
大數據4v的具體內容是什么
大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它并沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他數據分析方法的使用。
全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據的就業前景怎么樣
據職業社交平臺發布《2016年中國互聯網熱只為人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下互聯網行業中需求量大的崗位，特別是數據分析師的供給指數低，僅為0.05，屬于高度稀缺崗位。
數據分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將會達到1400萬，而在BAT企業的崗位中，60%以上都是在招大數據人才。
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