博為峰教育大數據分析就業班

招生對象：大專及以上學歷，年齡18-30歲

授課方式：在線直播

全日制班：9:30-11:30,13:30-16:30

課程亮點：定制化培養，學習速度更，多平臺同步，學習方式更便捷，簽訂協議更靠譜。

課程內容：傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。

大數據開發工程師應掌握的技術：

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過海杜普的并行加載機制來結合線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。大數據需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。

大數據學習內容：

1、Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，主流的大數據開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數據開發通常是在Linux環境下進行的，Linux基礎操作命令以及Shell編程，也是大數據學習的重要組成部分。

3、大數據相關框架和組件

常用的大數據開發框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發框架搭建應用架構前需要先弄明白其原理和應用場景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數據劃上了等號，超過20個生態圈組件，共同完成面向高度擴展的分布式計算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業主流的歡迎。

Storm，提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業。

Flink，流式處理系統，新興熱門框架，近幾年在國內的發展很好。