廣州博為峰大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式，讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法，再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言，直至時下熱門的大數據分析技術。

隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。

數據分析師含義

數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

廣州博為峰數據分析培訓

博為峰大數據分析就業課程以全新的形式出現，面向互聯網企業的需求，有針對學員實操技術提升的實戰項目，真實采用企業開發案例，應用在教學中，學生不僅僅要想清楚開發的理論依據，重要的是把心中隱約的想法通過雙手，變成現實。

大數據分析師掌握技能

可視化分析

大數據分析的用戶包括大數據分析和普通用戶，因此，大數據分析較基礎的要求就是做到可視化分析，因為可視化分析能直觀地呈現大數據的特征，同時也便于讀者理解。

數據挖掘算法

大數據分析的理論是數據挖掘算法，各種數據挖掘算法基于不同的數據類型和格式類型，科學地呈現出數據本身的特征。

預測分析能力

大數據分析較重要的應用領域之一是預測分析，從大數據中挖掘特征，科學地建立模型，然后通過模型引入新數據來預測未來數據。

語義引擎

大數據分析廣泛用于網絡數據挖掘，可以從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求，從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。

數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理方法，好的數據來源和有效的數據管理可以增析結果的真實性和價值較大化，無論是在學術研究還是商業應用中。