勵普教育
基于Python、C++等高級編程語言的計算機編程教學，目標往往是參加信息學奧賽等科技品牌賽事，如信息學奧林匹克競賽/聯賽、機器人競賽、科技創新大賽等，或為后續的專業學習和職業技能打下基礎。在這里，可以熟悉編程原理，執行代碼操作，適合有一定數學基礎、英語基礎和邏輯思維的孩子。| 課程內容 |
普及組 基礎薄弱班 |
普及組 輔導班 |
提高組 集訓班 |
提高組 集訓班 |
|---|---|---|---|---|
| 學生狀況 | 基礎薄弱 | 通過C+ +語言 基礎考核 |
通過C + +語言基礎 及算法考核 |
通過C + +語言基礎、 高階算法考核 |
| 開班時間 | 每年4月、7月、 9月、12月 |
參考基礎薄弱班的時間 | 每年暑期 | 每年暑期 |
(CSP-J/S)
(NOIP)
(I0I)
童程童美實行“嚴選拔、強實力、常培訓”的教師管理標準，每月“專業+心理學+教育學”等交叉知識學科培訓，堅持高品質素質教育。“童程在線”提供面向全國的線上4-6人VIP小班授課，成為線上線下一體化的少兒編程教育平臺，真正打造在您身邊的少兒編程機構。
(相關資料圖)
知識獲取應該是主動的、終身的。積極的。在我看來，教育=培養學生獲取知識的能力×決策×創新。今天給大家說一下未來人工智能對教育的影響，供大家參考和閱讀。
人工智能對教育的挑戰已不再是一門學科或一門專業，而是本世紀一個全新的、全方位的、持久的挑戰。
人工智能是經濟發展的新引擎，是社會發展的加速器。人工智能影響最大的行業是教育，這讓我們對教育的起源有了新的認識。教育的本質是塑造人的大腦，每一堂課都是一種大腦的認知實踐。
在智慧時代的人們如何感知?在神經網絡算法的幫助下,成千上萬的cpu + gpu(中央處理器+圖形處理器核心芯片)服務器架構,通過大量數據樣本做混合的大規模深度訓練，可以確定人工神經網絡模型中十億的參數。
這種智能芯片已經應用于語音識別、人臉識別、機器閱讀等領域。機器智能將比生物智能更快地獲得特定的人類知識。機械的死記硬背，大量的問題，機器比人做得更好，機器人可以在一些科目上擊敗考生。教育教學面臨著人工智能的巨大挑戰。
傳統觀念認為，教育=傳授知識+掌握知識+檢驗知識，其實，人腦中儲存的知識，既有利于培養好奇心和想象力，也可能制約好奇心和想象力的發展。
知識獲取應該是主動的、終身的。積極的。在我看來，教育=培養學生獲取知識的能力×決策×創新。我們應該重視培養學生的能力、鑒賞力、判斷力和思維能力。
當教育已從過去的傳授知識,發明工具,認識和改造客觀世界拓展到人類大腦如何感知和重塑自身的新階段時,人工智能對教育的挑戰就不僅僅是一個學科或專業的問題,而是培養終身學習能力的挑戰。
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